中新網(wǎng)博鰲3月25日電 (張文暉)博鰲亞洲論壇2026年年會期間，北京生命科技產(chǎn)業(yè)協(xié)會會長、中關(guān)村亞太生命科技研究院院長趙章栓在接受中新網(wǎng)采訪時表示，AI與健康的融合正從“輔助工具”邁向“核心引擎”，未來前景廣闊。

　　趙章栓認(rèn)為，AI+健康正從“感知”走向“干預(yù)”。在精準(zhǔn)診療方面，AI在多模態(tài)醫(yī)學(xué)影像讀片能力已超越部分資深醫(yī)生，未來將深入手術(shù)機器人、個性化用藥等治療環(huán)節(jié)；藥物研發(fā)領(lǐng)域，生成式AI可將臨床前研發(fā)周期從4-6年縮短至1-2年；健康管理上，可穿戴設(shè)備與AI結(jié)合，能實現(xiàn)心腦血管意外、糖尿病并發(fā)癥等風(fēng)險的實時預(yù)警。

　　產(chǎn)業(yè)層面，AI+健康正推動三大方向重構(gòu)。院端智能化通過AI病歷質(zhì)控、智慧病床調(diào)度等，緩解醫(yī)療資源錯配；消費級健康領(lǐng)域，AI心理咨詢、慢病管理系統(tǒng)逐步替代人工；銀發(fā)經(jīng)濟(jì)中，非接觸式傳感與行為分析系統(tǒng)成為居家養(yǎng)老剛需。

　　但趙章栓指出，行業(yè)仍面臨三大瓶頸：首先是容易形成數(shù)據(jù)孤島，醫(yī)療數(shù)據(jù)涉及隱私和安全，跨機構(gòu)、跨模態(tài)的數(shù)據(jù)打通仍是難題。

　　其次是支付體系，目前AI醫(yī)療服務(wù)多由醫(yī)院或藥企買單，尚未大規(guī)模納入醫(yī)保。若不能證明其“降本增效”的經(jīng)濟(jì)價值，商業(yè)化閉環(huán)會受限。

　　再者，在臨床價值驗證方面，部分AI產(chǎn)品存在“論文強、臨床弱”的問題。未來監(jiān)管會要求更嚴(yán)格的真實世界證據(jù)，而非僅僅是技術(shù)指標(biāo)的提升。

　　展望未來，趙章栓認(rèn)為，3-5年內(nèi)行業(yè)將從“單點工具”走向“全病程管理”，打通診斷、藥物、保險、隨訪閉環(huán)者將占據(jù)生態(tài)核心。盡管短期面臨估值回調(diào)與商業(yè)化壓力，但在老齡化加劇、優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源稀缺背景下，AI+健康仍是確定性較高的賽道。(完)