當(dāng)下，數(shù)智技術(shù)以前所未有的深度重塑著社會(huì)互動(dòng)與信息傳播生態(tài)。然而，隨著信息效率與情緒擴(kuò)散速度同步提升，一種名為“憤怒誘餌”(rage bait)的現(xiàn)象在全球蔓延，逐漸成為值得警惕的社會(huì)議題。《牛津詞典》將其列為年度詞匯，既是對(duì)其普遍性的關(guān)注，更是對(duì)其社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的警示?！皯嵟T餌”并非孤立現(xiàn)象，而是數(shù)智時(shí)代社會(huì)情緒與技術(shù)互動(dòng)的產(chǎn)物，亟須我們共同探討遏制之道，推動(dòng)技術(shù)向善發(fā)展。

　　誰在制造并助推“憤怒誘餌”？為何它能形成產(chǎn)業(yè)鏈？

　　“憤怒誘餌”是一種有意識(shí)煽動(dòng)用戶情緒以攫取關(guān)注的傳播策略，其背后對(duì)應(yīng)著清晰的利益邏輯與日趨成熟的供給生態(tài)。

　　一類是深諳流量變現(xiàn)的數(shù)字原生媒體。研究顯示，相較于傳統(tǒng)媒體，它們?cè)跇?biāo)題與內(nèi)容中更頻繁地植入煽動(dòng)性表達(dá)，旨在獲取流量背后的廣告收益與傳播聲量。另一類則指向意圖影響輿論的特定團(tuán)體或政治行動(dòng)者。國際實(shí)踐顯示，多國網(wǎng)絡(luò)“噴子”通過炮制具有強(qiáng)烈道德指控或情緒煽動(dòng)的內(nèi)容，在多平臺(tái)散布，意在激化對(duì)立、制造分裂，從而服務(wù)于特定議程。

　　尤其值得警惕的是生成式人工智能技術(shù)帶來的范式轉(zhuǎn)變。AI不僅能批量生成“憤怒誘餌”內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)低成本、規(guī)模化生產(chǎn)，更可能重塑整個(gè)灰色產(chǎn)業(yè)的運(yùn)作模式，使情緒操控異化為一門系統(tǒng)性的“流量生意”。

　　算法是否必然助長“憤怒誘餌”？

　　近年研究顯示，答案并非絕對(duì)。算法本身是服務(wù)于信息分發(fā)的技術(shù)工具，其社會(huì)效應(yīng)關(guān)鍵取決于設(shè)計(jì)目標(biāo)與價(jià)值導(dǎo)向。若一味追求即時(shí)點(diǎn)擊與停留，算法易助推“憤怒誘餌”；反之，若納入內(nèi)容質(zhì)量、事實(shí)核查與社會(huì)情緒健康等多重維度，算法同樣有能力抑制此類信息。

　　數(shù)據(jù)進(jìn)一步揭示算法作用的雙重性。研究顯示，國外主流平臺(tái)中約8%至10%的推薦屬于“不良”信息，提示算法確有引導(dǎo)用戶陷入情緒化“信息螺旋”的風(fēng)險(xiǎn)；但同一研究指出，約四分之一的算法推薦實(shí)際發(fā)揮著保護(hù)用戶、引導(dǎo)積極互動(dòng)的正向作用。

　　因此，核心問題不在工具本身，而在于設(shè)計(jì)導(dǎo)向。我們應(yīng)警惕那些被單一流量邏輯主導(dǎo)、忽視社會(huì)責(zé)任與用戶福祉的算法設(shè)計(jì)。通過完善算法優(yōu)化框架，兼顧互動(dòng)效率與內(nèi)容品質(zhì)，算法完全可以從“憤怒誘餌”的擴(kuò)散器，轉(zhuǎn)化為疏導(dǎo)情緒、凝聚共識(shí)的治理助力。

　　如何有效遏制“憤怒誘餌”？

　　數(shù)字智能技術(shù)快速發(fā)展，在帶來便捷的同時(shí)，也伴生著虛假信息、觀點(diǎn)極化及“憤怒誘餌”等新型風(fēng)險(xiǎn)。面對(duì)這些挑戰(zhàn)，平臺(tái)方亟須推動(dòng)治理邏輯從追求“流量效率”向承擔(dān)“生態(tài)責(zé)任”轉(zhuǎn)變。國內(nèi)外一些平臺(tái)在治理違規(guī)賬號(hào)、鼓勵(lì)優(yōu)質(zhì)原創(chuàng)、凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境等方面的探索，已展現(xiàn)出向這一方向轉(zhuǎn)型的初步努力。短視頻平臺(tái)可結(jié)合大模型技術(shù)從內(nèi)容創(chuàng)作、用戶評(píng)論等多維度，對(duì)“憤怒誘餌”類內(nèi)容開展綜合治理。若平臺(tái)算法預(yù)估內(nèi)容存在激化社會(huì)矛盾的風(fēng)險(xiǎn)，例如以煽動(dòng)性別對(duì)立、地域?qū)α橐髡T餌，將對(duì)相關(guān)內(nèi)容賦負(fù)分處理，降低其推薦權(quán)重。

　　在這一過程中，遏制“憤怒誘餌”尤其需要平臺(tái)將社會(huì)責(zé)任轉(zhuǎn)化為切實(shí)的算法實(shí)踐。這意味著，算法不應(yīng)僅是流量的分配器，更應(yīng)成為信息生態(tài)的“調(diào)節(jié)閥”。

　　一方面，平臺(tái)需提升算法對(duì)煽動(dòng)性、虛假性等有害內(nèi)容的識(shí)別與處置能力，從事前預(yù)警與事中干預(yù)兩個(gè)環(huán)節(jié)，阻斷其借助情緒傳播的鏈條。此外，通過引入“信息提示”等功能，在用戶接觸或轉(zhuǎn)發(fā)內(nèi)容時(shí)提供風(fēng)險(xiǎn)提醒，有助于公眾建立初步的辨別意識(shí)。

　　另一方面，算法優(yōu)化的目標(biāo)也應(yīng)超越單純的用戶參與度，轉(zhuǎn)向?qū)?nèi)容質(zhì)量、情緒健康與社會(huì)價(jià)值等多元指標(biāo)的綜合考量。通過對(duì)“憤怒誘餌”類內(nèi)容進(jìn)行適當(dāng)限流，并對(duì)促進(jìn)理性對(duì)話的信息給予更多展示機(jī)會(huì)，算法可逐步引導(dǎo)公眾討論走向更加多元、包容與理性的方向。

　　平臺(tái)的責(zé)任實(shí)踐離不開用戶與社會(huì)的共同參與。公眾媒介素養(yǎng)與批判性思維的提升是抵御情緒操縱的基礎(chǔ)，監(jiān)管部門也需建立相適應(yīng)的制度框架。唯有技術(shù)設(shè)計(jì)、公眾意識(shí)與制度保障協(xié)同推進(jìn)，才能在享受數(shù)智紅利的同時(shí)，營造更加清朗、理性、健康的社會(huì)。

　　(文：趙璐 北京市社會(huì)科學(xué)院社會(huì)學(xué)研究所)